英業達指出、過去的巡場檢驗除了耗時、昂貴、依賴勞動力之外,還經常不精確,標準因人而異。而透過此AIAOI自動光學檢測技術,將可帶動包括紡織業在內的市場狀況。團隊透露,「AI Computer Vision電腦視覺檢測方案」由先進的深度學習算法驅動,優化提升辨識力,就像一名經驗豐富的品管老師傅。
英業達表示,這項技術其實是專門為紡織業所設計,AIAOI技術在PU輪和平面織布檢測的高分辨率表現出色,提供高達0.05mm的檢測精度。足有90 ~ 95%高檢出率,偵測不良隨即停機,可降低人力依賴,並提供快速部署和靈活的導入方式,且能顯著提高生產效率和準確性,成為傳統依賴人工檢查環境中理想的AI品管解決方案。
據悉,英業達旗下智慧工廠主要涵蓋四個階層,第一層為「企業神經系統」,不僅是數位化的第一步、也是打造智慧工廠的首要任務,而第二層為「企業大腦」主要用以大數據分析,而第三層為「企業心臟」,主要目的是做全面控管,並進一步從第二層的企業大腦中,深入的分析結果、並找出問題,透過以上三步驟將可實際幫助企業工廠解決問題。而藉由該技術將能解決場端長期以來依賴人力檢查的問題。
資料來源:https://udn.com/news/story/7240/8073248 聯合新聞網